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E-BOOK: Was kosten schlechte Daten?

Berechnen Sie für Ihr Unternehmen

was Sie mangelhafte Datenqualität kostet.

 

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Mangelhafte Datenqualität macht sich auf verschiedenen Ebenen bemerkbar

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Daten altern jeden Tag. Bei Unternehmensdaten unterliegen beispielsweise Ansprech-partner, Rechtsformen oder Namen einem ständigen Wandel. Die meisten Änderungen geschehen aber bei der Anschrift.

Wert der Daten Wert der Daten

Unternehmen wissen, dass sie datenorientiert sein müssen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Wir sehen, dass Unternehmen mit starken Datenbeständen und Datenkompetenzen ihre Mitbewerber übertreffen und daher höher bewertet werden.

Was kosten schlechte Daten? Was kosten schlechte Daten?

Wenn in Daten investiert wird und Daten gepflegt werden, können sie in jedem Unternehmen zu einer besseren Entscheidungsfindung und zu besserer Leistung führen, da Sie betriebliche Ineffizienzen reduzieren, wie z. B. das Senden von Lieferungen an die falsche Adresse  und Sie bei der Einhaltung von Gesetzen und bei der Reduzierung von Geldbußen und Reklamationen unterstützt werden

Unternehmen wissen, dass sie datenorientiert sein müssen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Wir sehen, dass Unternehmen mit starken Datenbeständen und Datenkompetenzen ihre Mitbewerber übertreffen und daher höher bewertet werden.

Dieses E-Book soll Sie auf dem Weg zu der für Sie optimalen Datenqualität begleiten - das bedeutet nicht für jedes Unternehmen das selbe. Per se kann man nicht von guter oder schlechter Datenqualität sprechen - entscheidend ist, ob die Daten den jeweiligen Anforderungen der Nutzer gerecht werden. Der erste Schritt auf dem Weg zu belastbaren Daten ist somit eine präzise Untersuchung und Darstellung des Status quo der vorhandenen Daten und der an sie gestellten Anforderungen. Dabei werden die Daten unter Qualitäts-Dimensionen wie Vollständigkeit, Fehlerfreiheit und Eindeutigkeit untersucht. Auch die Business-Regeln dürfen an dieser Stelle nicht vernachlässigt werden - sind sie noch aktuell und relevant beziehungsweise werden sie korrekt umgesetzt? Auch die Entstehungsbedingungen und -prozesse von Daten sollten einbezogen werden, um eventuelle Schwachstellen erkennen zu können.

 

Profitieren Sie von der jahrelangen Erfahrung von Uniserv und Qualysoft in Best Practice-Projekten und erhalten Sie eine ToDo-Liste für die erfolgreiche Optimierung Ihrer Datenqualität!