A Qualysoft AI sikertörténetei - gyakorlati alkalmazások a termelésben a legkülönbözőbb iparágakban

Az iparágak újragondolása innovatív, termelésre kész rendszerekkel, amelyek valódi üzleti értéket biztosítanak

2024. január 23. | Olvasási idő: 6 perc | Írta: BARTÓK Tamás - Qualysoft Szoftverfejlesztés és AI vezetője és a megoldásértékesítés vezetője

Bevezetés

A Qualysoftnál a legújabb technológiai trendek és élvonalbeli innovációk úttörői vagyunk, amelyek a jövőt alakítják. Ez a projektvégrehajtás és az ügyfél-tanácsadás minden aspektusát újradefiniálja. Küldetésünk, hogy végigkísérjük ügyfeleinket a digitális átalakulás útján és segítsük őket a kiaknázatlan lehetőségek feltárásában, hogy hatékonyabbá és érzékenyebbé váljanak.

Az AI népszerű divatszóvá vált az IT-iparban, jelentősége azonban messze túlmutat a puszta trendeken; a jövőbeli fenntarthatóság és költséghatékonyság sarokköve. Legutóbbi cikkünkben az AI gyakorlati megvalósítási készségét, a technológiai fejlesztéseket, az iparági alkalmazásokat vizsgáltuk és átfogó képet adtunk a Qualysoft AI-szolgáltatásairól.

Ez az új cikk az AI-projektportfóliónkba merül el. Különböző termelési környezetekben működő AI-megoldások gyakorlati esettanulmányait osztjuk meg. Szándékunkban áll valós példákat kínálni az AI-ra, azzal a céllal, hogy bemutassuk hogyan alkalmazzuk hatékonyan ezeket a technológiákat különböző üzleti kontextusokban. Ezek az esettanulmányok megerősítik a mesterséges intelligencia valós hatását, valamint az üzleti folyamatok javítására és a digitális innováció előmozdítására való képességét.

Az éttermi kiszolgálás forradalmasítása: Az AI-vezérelt élelmiszer-érzékelés a hatékonyság növeléséért a Wasabiban

A Wasabi, egy jól ismert japán étteremlánc Magyarországon egy mesterséges intelligencia vezérelt számítógépes látórendszer integrálásába kezdett. Az étterem egyedi értékesítési pontja a futószalagos rendszer. A különböző ételek forgó tányérokon kerülnek bemutatásra, így a vendégek kiválaszthatják és élvezhetik az általuk preferált tételeket. Az ügyfél számára az elsődleges előny a szállítószalagról felvett és eltávolított ételek mennyiségének és változatosságának nyomon követése, valamint az ellátási lánc hatékonyságának növelése.

A Qualysoft egy mesterséges intelligencia alapú számítógépes látás alkalmazással támogatta a Wasabit. Ez az alkalmazás Python nyelven van programozva, és az Azure Cognitive Services-t használja a különböző ételek szegmentálásához és azonosításához. Raspberry Pi hardveren működik, hogy elemezze és felismerje a bemutatott ételek választékát. Ez lehetővé teszi az étterem számára, hogy valós idejű adatokat gyűjtsön az ételfogyasztásról, megkönnyítve a megalapozott döntések meghozatalát a készlet- és ellátási lánc menedzsmenthez.

A mezőgazdasági monitoring javítása: Műholdfelvételek és mesterséges intelligencia felhasználásával végzett fejlett növényzetelemzés

A villamos energiát szállító távvezetékeknek szükségszerűen nagy területeken kell áthaladniuk, ahol növényeket termesztenek. Ezekben a mezőgazdasági régiókban a növényzet állapotának figyelemmel kísérése alapvető fontosságú. Rendszerünk műholdas képeket használ, hogy felmérje a növényzet egészségi állapotát ezeken a területeken.

Ez a technológia lehetővé teszi a célzott helyszínek folyamatos felügyeletét. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy méter alatti pontossággal nyújtsunk betekintést és előrejelzéseket.

A projekt csapat összetétele a következő volt: egy projektmenedzser, egy gépi látásra szakosodott vezető kutató, két vezető adattudós, egy-két junior adattudós, egy vezető fejlesztő, két-három középszintű fejlesztő, két technikai munkatárs, valamint egy egy-négy főből álló érzékelőfejlesztő csapat.

Technikai részletek - A mesterséges intelligencia a számítógépes látásra és a neurális hálózatokkal történő mélytanulásra összpontosít:

  • SAM (a Meta által kifejlesztett), a legkorszerűbb modell a fejlett képfeldolgozáshoz.
  • YOLO (You Only Look Once), egy valós idejű tárgyfelismerő rendszer.
  • CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) az OpenAI által, a vizuális fogalmak széles körének megértésére tervezve.
  • Detectron, egy sokoldalú keretrendszer objektumdetektálásra és szegmentálásra.
  • MASK-RCNN, egy nagy teljesítményű modell tárgypéldányok szegmentálására.
  • Transzformátorok, mint például a DETR (Detection Transformer), a képfelismerés innovatív megközelítéséhez.
  • Automatikus kódolók, amelyeket hatékony képkódolási és rekonstrukciós feladatokhoz használnak.

A projekt fejlesztése során a Microsoft Azure felhőszolgáltatást használták, amely magában foglalja az infrastruktúra mint szolgáltatás (IaaS) és a platform mint szolgáltatás (PaaS) szolgáltatásokat is. Emellett az ügyfél részéről az SAP Hana-val való integráció is megvalósult.

Intelligens mérőórák leolvasásának forradalma: A pontosság automatizálása AI-alapú látástechnológiával

Az elektromos mérőórák leolvasása jelenleg a fényképeket továbbító egyszerű mérőóra-leolvasó alkalmazásokkal vagy kézi billentyűzetbevitellel történhet. Mindkét megközelítés azonban hibalehetőségekkel jár. A kézi bevitel hajlamos a gépelési hibákra, az alkalmazáson keresztül küldött fényképek pedig homályosak vagy rosszul megvilágítottak lehetnek, ami megnehezíti az adatok megfejtését. Ráadásul a fényképek beküldése esetén a mérőórák leolvasását gyakran az ügyfélszolgálati személyzetnek kell feldolgoznia.

E problémák megoldása érdekében alkalmazásunk gépi látásmodult bocsátott az energiaszolgáltató rendelkezésére. Ez a funkció kiküszöböli a kézi beavatkozás szükségességét, mivel az okostelefon kamerája segítségével automatikusan felismeri a fogyasztásmérő sorozatszámát és skálaértékét. Az adatok pontosak és azonnal naplózva vannak a számlázási rendszerben.

Ez a megközelítés nemcsak időt takarít meg és megszünteti a redundáns feladatokat, hanem a költségeket is csökkenti, mivel nincs szükség mérőóra-leolvasókra vagy az ügyfélszolgálat bevonására. A teljes leolvasási és rögzítési folyamat teljesen automatikussá válik.

 

A projektcsoport összetétele: A csapat egy projektmenedzserből, egy gépi látás területén jártas vezető kutatóból, egy vezető adattudósból és egy-két junior adattudósból állt.

Fejlesztési platform: A projektfejlesztés a Microsoft Azure Cloudot használta, beleértve az Infrastructure as a Service (IaaS) és a Platform as a Service (PaaS) szolgáltatásokat is. Emellett az SAP integráció az ügyfél telephelyén történt.

Alkalmazás-integráció: A kifejlesztett alkalmazást integrálták az ügyfelek ügyfélszolgálati mobilalkalmazásaiba.

Támogatási megállapodás: A támogatási megállapodásunk keretében megoldásokat kínálunk a szerveroldali kiértékelő modul problémáira, és folyamatosan frissítjük modelljeinket az új mérőtípusokhoz való alkalmazkodás érdekében.

Következő generációs minőségellenőrzés: A gyártás biztonságának és hatékonyságának fokozásáért: mesterséges intelligencia-vezérelt audiovizuális ellenőrzés

Automatizált minőségellenőrző rendszerünk az audiovizuális adatgyűjtést és a gépi látást használja ki a termékek pontos osztályozásához az előre meghatározott minőségi osztályokba. Ez a rendszer nemcsak a potenciális veszélyeket azonosítja valós időben az audio- és videomonitorozás révén, biztosítva a biztonságosabb munkahelyet, hanem előre jelzi a hibákat és eseményeket, lehetővé téve a proaktív intézkedéseket a munkával kapcsolatos balesetek megelőzésére.

Ez a megoldás jelentősen csökkenti a hibás termékek gyártását, ami fokozott költséghatékonyságot és jobb minőségbiztosítást eredményez. A mesterséges intelligencia képességek mellett a gyártási folyamat további racionalizálása és optimalizálása érdekében partnereinkkel együttműködve kifejlesztett fizikai robotkarok integrálását is kínáljuk.

 

A projektcsoport összetétele: A csapat egy projektmenedzserből, egy gépi látásra szakosodott vezető kutatóból, egy vezető adattudósból, két junior adattudósból és egy vezető fejlesztőből állt.

Megoldási architektúra: A projekt egy kifinomult, helyben telepített rendszert használ, amely egyedi gyártású érzékelőket tartalmaz, amelyek fejlett szerver-korszerű hardverhez kapcsolódnak. Ez a dedikált hardver a rendszerünk idegközpontjaként szolgál, amely az értékelő és a megjelenítő modulokat is befogadja. Az architektúrát aprólékosan úgy terveztük meg, hogy minimális integrációt biztosítsunk az ügyféloldali rendszerekkel, ezáltal egyszerűsítve a megvalósítást és csökkentve a lehetséges összetettséget.

Az ügyfélszolgálat forradalmasítása: AI-Desk automatizált hívásközpont fejlett NLP és AI integrációval

Ezt az innovatív projektet egy piacvezető és a call center megoldások szakértőjével közösen fejlesztettük ki. A végtermék egy átfogó GPT-alapú rendszer, amelyet a call centerek és a műszaki támogatási műveletek forradalmasítására terveztek.

Zökkenőmentesen integrálódik az összes elsődleges kommunikációs csatornán - chat, telefon és e-mail -, biztosítva az ügyfélkérdésekre adott pontos és időben történő válaszadást. A rendszer megkülönböztető jellemzője a "társpilóta üzemmód", amelyben a mesterséges intelligencia és az emberi operátorok együtt dolgoznak, kombinálva a mesterséges intelligencia hatékonyságát az emberi interakciók mély megértésével, hogy kiváló ügyfélsegítséget nyújtsanak.

 

A projektcsoport összetétele: A csapat egy projektmenedzserből, egy vezető kutatóból, két vezető adattudósból, egy vezető fejlesztőből, egy középszintű fejlesztőből és egy vezető frontend-fejlesztőből állt.

Műszaki részletek - AI fókusz a természetes nyelvfeldolgozásban és a multimodális generatív modellekben

Vektorbeágyazás és szemantikus kereső adatbázisok:

Eszközök az AI és az NLP fejlesztéséhez:

Technológiai platform: A projekt a Microsoft Azure Cloudot használta, kihasználva az Infrastructure as a Service (IaaS), a Software as a Service (SaaS) és a Platform as a Service (PaaS) szolgáltatásokat, az OPENAI szolgáltatásait használó nyelvi modellekre összpontosítva.

Kísérleti projektek: Több ügyféllel indítottunk kísérleti projekteket, amelyek mindegyike egyedi igényekre szabott. Ezek a kezdeményezések átfogó támogatást nyújtanak az infrastruktúra beállításától a hibaelhárításig és a hibák elhárításáig. Emellett a modellek folyamatos fejlesztésére és finomítására összpontosítunk, biztosítva, hogy azok megfeleljenek ügyfeleink változó követelményeinek.

Qualysoft - az Ön AI fejlesztési partnere

A mesterséges intelligencia kilépett a sci-fi birodalmából, és most már gyakorlatilag minden nap találkozunk vele, minden iparágban. A mezőgazdaságtól a call centerekig az AI valós alkalmazásai alakítják jelenünket és határozzák meg a jövőnket.


Frost & Sullivan's Global State of AI Report jelentése szerint a szervezetek 87%-a úgy véli, hogy az AI és a gépi tanulás segíteni fogja őket a bevételek növelésében, a működési hatékonyság növelésében és az ügyfélélmény javításában.

A modern üzleti alkalmazásokba AI-képességeket építünk be, hogy segítsünk automatizálni az ismétlődő feladatokat és felgyorsítani a döntéshozatalt. Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy ügyfeleinket költséghatékony, eredményorientált, világszínvonalú AI-fejlesztési szolgáltatások nyújtásával segítsük üzleti céljaik elérésében.