Führende Globale Versicherungsgesellschaft

Qualysoft entwickelte eine latenzarme, verteilte Vergleichs-Engine, die Millionen von Fahrzeugversicherungsdatensätzen in Echtzeit validiert; dadurch werden Datenabweichungen eliminiert, regulatorische Prüfungen beschleunigt und ein reibungsloses Versicherungserlebnis gewährleistet.

Führende Globale Versicherungsgesellschaft

Key Results

Validierung im Millisekundenbereich über Millionen von Fahrzeugdatensätzen.
Echtzeit-Erkennung von Abweichungen mit automatisierten Remediation-Queues.
Horizontal skalierbare Pipeline mit verteilter und paralleler Verarbeitung.
Fehlertolerantes Design sichert Kontinuität bei Spitzenlasten und Knoten-Ausfällen.
Standardbasierter XML-Austausch ermöglicht Plug-und-Play-Interoperabilität mit Versicherungssystemen.

Zusammenfassung

Der Verband benötigte ein leistungsstarkes Backbone-System, das Echtzeitvergleiche zwischen verschiedenen Versicherungsdatenbanken ermöglichte. Das System musste Millionen von Fahrzeugdatensätzen erfassen und validieren, Unstimmigkeiten sofort erkennen und strenge regulatorische SLAs erfüllen. Gleichzeitig sollten die Latenzzeiten für die Prozesse der Versicherer minimiert und eine konsistente Datenqualität über heterogene Quellsysteme hinweg gewährleistet werden.

Beschreibung

Zentralisierte Echtzeitplattform zum Vergleich und zur Validierung insurance Daten across multiple insurers, für Genauigkeit, Geschwindigkeit und regulatorische Readiness

Branche

Versicherung / RegTech

Standort

Europa

Größe

Nationales Multi-Versicherer-Netzwerk; Millionen aktiver Fahrzeugdatensätze

Leistungen

Lösungsarchitektur, High-Performance-Backend-Engineering, Daten integration, workflow automation, Performance- & Lasttests, DevOps/SRE, und laufende Optimierung

Technologien

XML; .NET; verteiltes Computing & parallele Datenverarbeitung; low-latency, in-memory caching; Message Queuing; Observability & Tracing

Zusammenarbeit / Projektdauer

10+ Jahre, ein mehrphasiger Rollout mit kontinuierlichen Weiterentwicklungen und Support

Kundenherausforderung

Der Versicherungsverband benötigte ein leistungsstarkes Backbone-System, das Echtzeitvergleiche zwischen verschiedenen Versicherungsdatenbanken ermöglichte.

Das System musste Millionen von Fahrzeugdatensätzen verarbeiten und validieren, Unstimmigkeiten sofort erkennen und strenge regulatorische SLAs erfüllen.

All diese Vorgänge mussten unter minimaler Latenz für die Prozesse der Versicherer und mit gleichbleibender Datenqualität über heterogene Quellsysteme hinweg erfolgen.

Qualysoft-Lösung

Qualyst lieferte eine verteilte, parallelisierte Vergleichs-Engine, optimiert für latenzarme Operationen:

  • Streaming & Partitionierung – Datensätze werden anhand von Schlüsseln (z. B. VIN/Richtlinie) partitioniert, um einen parallelen Vergleich auf Worker-Knoten zu ermöglichen.

  • Low-Latency-Dienste – .NET-Microservices mit In-Memory-Caching und Batch-I/O gewährleisten P95-Antwortzeiten im Millisekundenbereich.

  • Standardsbasierte Interoperabilität – XML-Schema-Validierung, Transformationspipelines und idempotente Prozessoren verarbeiten Wiederholungsversuche und Nachrichten in falscher Reihenfolge.

  • Diskrepanz-Workflow – Echtzeit-Erkennung leitet Probleme mit regelbasierter Priorisierung und Audit-Trails in Behebungswarteschlangen weiter.

  • Zuverlässigkeit & Beobachtbarkeit – Fehlertolerante Bereitstellung, automatische Skalierung, Circuit Breaker und umfassende Dashboards für Tracing und Metriken zur Kapazitätsplanung und SLA-Berichterstattung.

Ergebnisse

Die Lösung ist für Echtzeitbetrieb und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben konzipiert und ermöglicht Versicherern einen skalierbaren Betrieb ohne Kompromisse bei Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit oder Datenintegrität:

  • Hoher Durchsatz für die Verarbeitung und den Vergleich von Millionen Datensätzen in Echtzeit.
  • Deutlich reduzierte Vergleichszeiten für so
  • fortige Erkenntnisse, die regulatorischen und Compliance-Anforderungen entsprechen.
  • Reibungslose und schnelle Benutzererfahrung für Versicherer durch maximalen Durchsatz und minimale Latenzzeiten bei Spitzenlasten. Betriebssicherheit durch fehlertolerante, horizontal skalierbare Architektur und proaktives Monitoring.
  • Konsistente, regulatorisch konforme Daten dank standardbasiertem Datenaustausch, strenger Validierung und nachvollziehbaren Korrektur-Workflows.