Top-20-Bankinggruppe Weltweit
Unser Kunde suchte einen vertrauenswürdigen Technologiepartner, um sein internes Team zu erweitern und die Bereitstellung einer KI-gestützten Entscheidungsplattform für die Bankenbranche zu beschleunigen.
Key Results
Zusammenfassung
Ziel war es, das interne Team zu erweitern und die Entwicklung einer KI-gestützten Entscheidungsplattform für das Bankwesen zu beschleunigen. Die Lösung sollte Deep Learning, Datenanalyse und eine intuitive Benutzeroberfläche kombinieren, um die Art und Weise zu verändern, wie Finanzinstitute operative Effizienz und Risiken managen.
Kunde
Eine Top-20-Bankengruppe weltweit nach Bilanzsumme
Branche
Bankwesen & Finanzwesen
Leistungen
KI-Software-Engineering, dedizierte Nearshore-Team-Augmentation, UX/UI-Entwicklung, API-Integration
Technologien
Python, TensorFlow, PyTorch, C++, REST APIs – optimiert für Deep-Learning-Skalierung
Eingesetztes Team
10 KI-Engineers (Softwareentwickler, ML-Spezialisten, UI/UX-Experten und QA-Automation-Engineers)
Zusammenarbeitszeitraum
3 Jahre | Später auf mehrere KI-Initiativen ausgeweitet
Unser Kunde benötigte eine KI-Lösung für das Bankwesen, die Entscheidungsprozesse in den Finanzabteilungen automatisieren konnte.
Das System musste Millionen von Rechnungen verarbeiten, Duplikate in Echtzeit erkennen und prädiktive Analysen liefern, um Arbeitskosten zu senken und die Datengenauigkeit zu verbessern.
Um die strengen Fristen und Qualitätsstandards einzuhalten, benötigte unser Kunde einen zuverlässigen Entwicklungspartner, der seine KI-Systeme in eine produktionsreife Unternehmensplattform integrieren und mehrere Bankensysteme sicher und intuitiv verbinden konnte.
Qualysquilysoft stellte innerhalb weniger Wochen ein zehnköpfiges, spezialisiertes Team aus KI-Experten und Systemintegratoren zusammen.
Das Team implementierte und optimierte die KI-Engine, entwickelte APIs für die Systemintegration und verbesserte die Benutzerführung für eine intuitive Bedienung.
Schnelle Teamintegration – Innerhalb von sechs Wochen war das gesamte Nearshore-Team integriert und in den F&E-Workflow unseres Kunden eingebunden.
Integration der KI-Engine – Reibungslose Implementierung von Machine-Learning-Modulen und neuronalen Netzensembles zur Rechnungsmustererkennung.
Qualität und Performance – Ein automatisiertes Testframework reduzierte den manuellen Qualitätssicherungsaufwand um 65 %.
Skalierbare Architektur – Cloud-fähige Infrastruktur, die für zukünftige Erweiterungen im Bankwesen gerüstet ist.
Die AI-gestützte Entscheidungsplattform unterstützt nun eine der zehn größten multinationalen Banken in über 40 Ländern und automatisiert die Rechnungsprüfung und den Zahlungsabgleich. Die Effizienz stieg deutlich: Der manuelle Prüfaufwand sank um 60 %, und die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöhte sich um das 2,5-Fache. Drei neuronale Netzwerkmodelle analysieren jede Transaktion, um Duplikate mit einer Genauigkeit von 98 % zu identifizieren. Intuitive Dashboards bieten den Finanzteams volle Transparenz in Echtzeit. Der Erfolg des Projekts veranlasste unseren Kunden zur Gründung eines eigenen Fintech-Startups, das auf der Kerntechnologie der Plattform basiert – Qualyssoft bleibt dabei langfristiger Entwicklungspartner.
- 60 % Kostenreduzierung bei der Rechnungsverarbeitung
- 45 % höhere Genauigkeit bei der Anomalieerkennung
- 2,5-mal schnellerer Entscheidungsprozess
- 98 % Genauigkeit bei der Erkennung von Duplikatrechnungen
- 100 % Verfügbarkeit im Live-Banking
