5 Tipps zur Verbesserung der Datenqualität
Optimieren Sie Ihre Datenqualität und treffen Sie fundierte Entscheidungen
May 4, 2023 | Read time: 5 min
Einführung
So wie es bei der Ernährung gute und schlechte Kalorien gibt, so gibt es auch bei der Software gute und schlechte Qualitätsdaten. Gute Kalorien versorgen uns mit Nährstoffen und Energie, während schlechte Kalorien keinen Nährwert haben und zu Gesundheitsproblemen wie Fettleibigkeit und Herzkrankheiten führen.
Ebenso liefern uns gute Daten wertvolle Erkenntnisse und helfen uns, Markttrends abzuleiten und Verhaltensweisen zu visualisieren. Diese Projektionen beeinflussen die Ergebnisse von Marktanalysen, Portfoliooptimierung und Prognosen. Gleichzeitig können schlechte Daten zu fehlerhaften Entscheidungen führen, die sich negativ auf Ihr Unternehmen auswirken. Falsche Daten sind nicht nur kostspielig, sondern führen auch zu Fehlinformationen, die sich negativ auf unser Geschäft auswirken.
Die gute Nachricht ist, dass Sie Ihre Unternehmensleistung und Ihre Kundenbeziehungen verbessern können, indem Sie hochwertige Daten pflegen. Befolgen Sie diese fünf Tipps, um Ihre Datenqualität zu optimieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer, aktueller Informationen zu treffen.
1. Identifizieren Sie Ihre Kunden und potenziellen Kunden klar und deutlich
Der erste Schritt auf dem Weg zu qualitativ hochwertigen Daten besteht darin, jeden Kunden in Ihrem Datenpool genau zu identifizieren. Dazu müssen Sie sicherstellen, dass die Informationen vollständig, aktuell und frei von Duplikaten oder Fragmentierung sind. Dies bedeutet, dass Sie Ihre Daten bereinigen, Duplikate entfernen und veraltete Informationen aktualisieren müssen. Mit einem kristallklaren Verständnis Ihres Datenpools können Sie Ihre Kommunikation personalisieren und ein positives Kundenerlebnis während der gesamten Customer Journey bieten.
So kann das Marketingteam beispielsweise Kundendaten nutzen, um Marketingkampagnen für bestimmte Personen oder Haushalte zu personalisieren, was zu höheren Engagementraten und letztlich zu höheren Konversionsraten führt.
2. Kontinuierliche Aktualisierung und Ergänzung relevanter Daten
Daten veralten mit der Zeit, daher ist es wichtig, sie auf dem neuesten Stand zu halten. Verfolgen Sie Änderungen bei Adressen, Bankverbindungen, Telefonnummern und E-Mail-Adressen und stellen Sie sicher, dass die Bestellhistorie des Kunden korrekt ist. Dazu müssen Sie den aktuellen Stand Ihrer Daten kennen und fehlende oder unvollständige Informationen erkennen. Durch ein 360-Grad-Verständnis Ihres Datenpools können Sie sicherstellen, dass Ihre Marketingkampagnen und Ihre Kundenkommunikation korrekt sind.
Ein E-Commerce-Unternehmen kann beispielsweise Kundendaten nutzen, um die Bestellhistorie zu verfolgen und personalisierte Produktempfehlungen zu geben und so die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung zu erhöhen.
3. Mit der sich ständig verändernden Welt Schritt halten
In unserem modernen Zeitalter verändert sich die Welt um uns herum schneller als je zuvor. Es ist wichtig, mit Kunden und Interessenten, die bereits alle digitalen Trends angenommen haben, auf dem Laufenden zu bleiben. Ihr Unternehmen muss ihnen überall hin folgen, Sie müssen mehrkanalig agieren. Darüber hinaus erfordern neue Gesetze und Verordnungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) zusätzliche Informationen, wie z. B. eine doppelte Zustimmung. Wenn Sie bei diesen Änderungen in letzter Minute auf dem Laufenden bleiben, können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten gesetzeskonform und effektiv sind.
So kann beispielsweise ein Finanzinstitut Kundendaten nutzen, um Vorschriften einzuhalten und Geldwäsche zu verhindern, was zu einem sichereren und vertrauenswürdigeren Unternehmen führt.
4. Schwarze Schafe aufspüren - Betrug erkennen und verhindern
In der heutigen digitalen und globalisierten Welt ist es von entscheidender Bedeutung, Betrugsversuche frühzeitig zu erkennen und die gesetzlichen Vorschriften einzuhalten, um zu verhindern, dass Geschäfte mit unlauteren Parteien gemacht werden. Durch die Führung einer hochwertigen Datenbank und den Abgleich mit Sanktionslisten können Sie betrügerische Kunden leicht erkennen. Auf diese Weise können Sie finanziellen Verlusten vorbeugen und einen vertrauenswürdigen Ruf wahren.
Ein Versicherungsunternehmen kann beispielsweise Kundendaten nutzen, um Versicherungsbetrug vorzubeugen, was zu höherer Rentabilität und Vertrauen bei treuen Kunden führt.
5. Konsequentes Datenqualitätsmanagement
Datenqualität ist keine einmalige Aktion, sondern erfordert kontinuierliche Anstrengungen. Es ist wie Rudern gegen den Strom. Sobald man aufhört, treibt man zurück. Wenn Sie sich von Anfang an auf die Qualität konzentrieren und sich über Änderungen auf dem Laufenden halten, vermeiden Sie, dass hart erarbeitete Datenqualitätsstufen verloren gehen.
Bevor Sie die Datenqualität effektiv verwalten können, ist es wichtig, die Verantwortlichkeiten für das Datenqualitätsmanagement unter Ihren Data Scientists, Data Engineers und Business Analysten festzulegen. Bestimmen Sie die Mitglieder des Datenqualitätsmanagement-Teams, die für das Sammeln, Analysieren und Pflegen unstrukturierter Daten verantwortlich sind. Stellen Sie sicher, dass für jede Gruppe von Aufgaben und Rollen der Umfang ihrer Funktionen ordnungsgemäß festgelegt und vereinbart wurde. Führen Sie Schulungen durch, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter über die richtigen Fähigkeiten verfügen, um die Daten entsprechend zu verwalten.
Wenn Sie diese fünf Tipps befolgen, sind Sie auf dem besten Weg, eine hervorragende Datenqualität zu erreichen und zu erhalten. Die Belohnung ist ein außergewöhnliches Verständnis der eigenen Kunden und Interessenten, wie man sie bedient und fundierte Entscheidungen trifft, um personalisierte Erfahrungen während der gesamten Customer Journey zu liefern.
Qualysoft kann Ihnen helfen, schnell, einfach und datenschutzkonform Klarheit über den Zustand Ihrer Daten in den relevanten Datenqualitätsdimensionen zu gewinnen.
Qualysoft kann Ihnen helfen, Klarheit über den Zustand Ihrer Daten zu gewinnen
Konsistenz - Sind die vorhandenen Daten konsistent?
Vollständigkeit - Sind alle entsprechenden Datenfelder ausgefüllt, wie viele Daten fehlen?
Einzigartigkeit - Sind die Datensätze eindeutig?
Aktualität - Sind die vorhandenen Daten auf dem neuesten Stand?
Gültigkeit - Erfüllen die Daten ihren Zweck?
Genauigkeit - Sind die vorhandenen Daten korrekt bzw. realitätsnah?
Auf Basis des Ergebnisses geben wir Ihnen ein individuelles Business-Feedback mit verlässlichen KPIs und zielgerichteten Empfehlungen zur nachhaltigen Verbesserung Ihrer Datenqualität.