Top 20 Globális Bankcsoport
Ügyfelünk megbízható technológiai partnert keresett belső csapatának bővítéséhez és egy mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogató platform bankszektor számára történő bevezetésének felgyorsításához.
Key Results
Összefoglaló
A cél a belső csapat bővítése és a bankszektor számára készült mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogató platform megvalósításának felgyorsítása volt. A megoldásnak a mélytanulást, az adatelemzést és az intuitív felhasználói élményt kellett ötvöznie, hogy átalakítsa a pénzügyi intézmények működési hatékonyságának és kockázatkezelésének módját.
Ügyfél
A világ top 20 bankcsoportjának egyike eszközállomány alapján
Iparág
Banki és pénzügyi szektor
Szolgáltatások
AI szoftverfejlesztés, dedikált nearshore csapatbővítés, UX/UI fejlesztés, API integráció
Technológiák
Python, TensorFlow, PyTorch, C++, REST API-k – mélytanulási skálázhatóságra optimalizálva
Kijelölt csapat
10 AI mérnök (szoftverfejlesztők, ML specialisták, UI/UX szakértők és QA automatizálási mérnökök)
Együttműködés időtartama
3 év | Később több AI kezdeményezésre bővült
Ügyfelünknek egy olyan banki mesterséges intelligencia alapú megoldásra volt szüksége, amely képes automatizálni a döntéshozatali folyamatokat a pénzügyi osztályokon.
A rendszernek több millió számlát kellett feldolgoznia, valós időben kellett duplikációkat észlelnie, és prediktív elemzéseket kellett nyújtania, amelyek csökkentették a munkaerőköltségeket és javították az adatok pontosságát.
A szigorú határidők és minőségi előírások betartása érdekében ügyfelünknek egy megbízható fejlesztőpartnerre volt szüksége, aki képes integrálni mesterséges intelligencia motorjait egy éles üzemre kész vállalati platformba – biztonságosan és intuitív módon összekapcsolva több banki rendszert.
A Qualysoft heteken belül összeállított egy 10 fős, mesterséges intelligenciával képzett fejlesztőkből és rendszerintegrátorokból álló, dedikált csapatot.
A csapat implementálta és optimalizálta a mesterséges intelligencia motort, API-kat tervezett a rendszerek közötti összekapcsolhatósághoz, és finomította a felhasználói élményt az intuitív működés érdekében.
Gyors csapatintegráció – A teljes near-shore csapat 6 héten belül beépült, beágyazva ügyfelünk K+F munkafolyamatába.
MI motor integráció – Gépi tanulási modulok és neurális hálózati együttesek zökkenőmentes telepítése a számlamintázat-felismeréshez.
Minőség és teljesítmény – Az automatizált tesztelési keretrendszer 65%-kal csökkentette a manuális minőségbiztosítási erőfeszítéseket.
Skálázható architektúra – Felhőkész infrastruktúra, amely felkészült a jövőbeli banki felhasználási esetek bővítésére.
A mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatali platform mostantól több mint 40 országban támogatja a 10 legnagyobb multinacionális bankot, automatizálva a számlák ellenőrzését és a fizetési egyeztetést. A hatékonyság jelentősen megnőtt: a manuális ellenőrzési erőfeszítés 60%-kal csökkent, a feldolgozási sebesség pedig 2,5-szeresére nőtt. Három neurális hálózati modell kereszt-értékelést végez minden tranzakción, hogy 98%-os pontossággal azonosítsa a duplikátumokat, míg az intuitív irányítópultok valós idejű teljes átláthatóságot biztosítanak a pénzügyi csapatoknak. A projekt sikere arra késztette ügyfelünket, hogy elindítson egy dedikált fintech startupot, amely a platform alapvető technológiájára épül – a Qualysoft továbbra is hosszú távú fejlesztőpartnere.
- 60%-os költségcsökkenés a számlák feldolgozásában
- 45%-os javulás az anomáliaészlelés pontosságában
- 2,5-szer gyorsabb döntéshozatali munkafolyamat
- 98%-os pontosság a duplikált számlák észlelésében
- 100%-os rendelkezésre állás élő banki környezetekben
